김대훈 누비랩 대표 인터뷰
AI 푸드스캐너로 음식 데이터 분석
유아 식습관 교육부터 환자식 검증까지
멀티모달 AI 모델에 음식 데이터 1억건 학습시켜
시니어 대상 사업 확대 예정

"식사에서 시작해 인류의 난제를 해결하는 인공지능(AI) 기업이 되겠습니다."


김대훈 누비랩 대표(사진)는 아시아경제와 진행한 인터뷰에서 AI를 활용한 사업 영역을 정밀 영양 솔루션 제시에서 맞춤형 예방 의학 서비스로 넓히겠다는 포부를 밝혔다.

누비랩 로고.

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누비랩은 '영양지능' 기업으로 통한다. AI 푸드스캐너를 활용해 어떤 음식을 먹었는지와 그 음식의 영양분을 판독한다. 식사 전후를 측정해 '누가 무엇을 얼마나 먹었는가'를 데이터로 만들고, 이를 맞춤형 영양 관리와 급식 운영에 활용할 수 있다.


김 대표는 창업 전 현대자동차그룹에서 AI와 같은 신기술이나 신사업을 검토하는 선행 연구개발을 담당했다. 이 과정에서 헬스케어와 영양 분야의 데이터가 부족하다는 걸 깨달았고, 2018년 누비랩을 창업했다.

누비랩의 뉴트리션 AI와 뉴트리가드 AI 솔루션은 미국 시장에서 쓰일 정도로 기술력을 입증받았다. 현재 미국에서 매일 2만끼 이상의 식사가 누비랩 기술로 분석되고 있다. 김 대표는 "전 세계에서 진입장벽이 가장 높은 미국 병원 시장에서 이미 35곳 이상이 누비랩 기술을 쓰고 있다"면서 "도입한 병원에서는 10주 동안 하루 음식 누락 실수가 평균 38% 줄었다"고 설명했다.


단체급식에서 메뉴별 섭취율을 분석해 잔반 줄이기와 메뉴 선정에 도움을 주거나, 단체급식에서 메뉴별 섭취율을 분석해 잔반 줄이기와 메뉴 선정에 도움을 주는 사업도 펼치고 있다.


누비랩은 음식 데이터 학습에 많은 공을 들였다. 같은 음식이라도 누가 조리했는지에 따라 모양과 형태가 다를 수밖에 없고, 신메뉴 역시 계속해서 등장하기 때문이다. 이를 위해 음식 인식과 섭취량 분석에 특화된 멀티모달 AI에 음식 데이터를 학습시켰다. 김 대표는 "현장에서 분석하고 쌓은 데이터가 1억건을 넘었다"면서 "우리가 파악하는 한, 이 분야에서 전 세계에서 가장 많은 실측 식사 데이터를 분석해 갖고 있다"고 말했다.


김 대표는 누비랩을 시니어 시장으로 확대할 계획이다. 신규 사업 계획과 관련해 김 대표는 "현재 복지관에서 실증 운영을 진행 중"이라며 "이를 바탕으로 요양시설과 지역 통합돌봄에서 개인별 영양 관리와 돌봄을 지원하는 서비스로 확대할 예정"이라고 말했다.

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그는 "예방의학과 개인 맞춤형 의학의 핵심은 정밀 영양"이라며 "영양 관리가 가장 절실한 병원과 시니어로 사업을 넓히고 기술을 고도화해 한국을 넘어 전 세계가 맞닥뜨릴 문제를 풀겠다"고 자신했다.


누비랩 김대훈 대표. 누비랩

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이명환 기자 lifehwan@asiae.co.kr

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