AI로 기관사 실수 예측하고 선로 위험 감지…철도사고 예방기술 개발

철도연, 인적오류 예측·실시간 위험감지 등 12개 기술 통합 시연
작업자 위치·생체신호 분석해 사고 예방…현장 실증 추진

인공지능(AI)이 기관사와 선로 작업자의 실수 가능성을 예측하고, 작업 현장의 위험 상황을 실시간으로 감지하는 기술이 개발됐다. 사고 발생 이후 대응하는 기존 방식에서 벗어나 위험요인을 사전에 찾아내 사고를 예방하는 기술이다.

한국철도기술연구원(철도연)은 26일 충북 청주 오송분원에서 AI와 디지털 기술을 활용한 철도사고 예방 핵심기술 12종을 통합 시연했다고 27일 밝혔다.

종사자의 체온, 심박수, 음주여부 등을 자동으로 측정하는 ’비접촉식 AI 기반 생체정보 측정 게이트. 철도연 제공

이번에 선보인 기술은 AI 영상분석을 통한 기관사·선로 작업자 위험감지, 생체신호 측정과 직무적합도 평가, 스마트 안전보호장비, AI 기반 인적오류 확률 예측, 디지털트윈 기반 통합 안전관리 등이다.

핵심은 작업자의 상태와 주변 환경을 종합적으로 분석해 사고 위험을 미리 파악하는 데 있다. AI가 작업자의 위치와 작업환경 등을 분석해 인적오류 발생 가능성을 평가하고, 작업구역 이탈 등 이상 상황이 발생하면 이를 디지털트윈(가상모형) 화면에 표시한다.

특히 작업 준비부터 위험평가, 작업 승인, 실시간 안전감시와 대응까지 이어지는 과정을 하나의 시스템으로 연결했다. 개별적으로 개발한 안전기술을 실제 철도 작업절차에 맞춰 통합했다는 점에서 의미가 있다.

이번 기술은 국토교통부 국가연구개발사업으로 추진되고 있다. 철도종사자 인적오류 분석·평가·예방 기술은 2027년 말까지, 데이터 기반 철도시스템 안전상태 평가·예측 기술은 2029년 말까지 개발할 예정이다.

다만 이번 시연은 기술적 가능성을 확인하는 단계로, 실제 철도 운영 현장에서 사고 예방 효과가 검증된 것은 아니다. 철도연은 앞으로 철도운영기관과 함께 현장 실증을 확대하고, 개발 기술을 철도안전 정책과 안전관리 업무에 활용하기 위한 제도적 기반을 마련할 계획이다.

박찬우 철도연 수석연구원은 "개별적으로 개발된 철도안전 기술들을 실제 작업절차에 따라 연계해 인적오류와 현장 위험을 사전에 관리할 수 있는 기술적 가능성을 제시했다"며 "현장 실증을 확대하고 실제 안전관리 의사결정에 활용할 수 있도록 기술을 고도화하겠다"고 말했다.

김종화 기자 justin@asiae.co.kr