LG화학, AI로 신약개발 고도화…환자 선별까지 활용 확대

LG AI연구원·플래그십 파이오니어링과 첫 AI 바이오 컨퍼런스 개최
개인맞춤형 mRNA 항암백신 개발…2029년 임상 진입 목표

LG화학 이 인공지능(AI)을 활용해 신약 후보물질 발굴부터 임상시험 환자 선별까지 신약개발 전반의 의사결정을 고도화한다.

LG화학은 LG AI연구원, 미국 바이오 벤처캐피털 플래그십 파이오니어링과 서울 강서구 LG사이언스파크에서 '2026 LG AI 바이오 컨퍼런스'를 개최했다고 21일 밝혔다.

LG화학 손지웅 사장이 20일 LG AI 바이오 컨퍼런스에서 기조연설을 하고 있다. LG화학

이번 행사는 국내 AI 바이오 혁신 생태계 조성과 글로벌 협력 확대를 위해 처음 마련됐다. 국내외 AI 바이오 기업 관계자 140여명이 참석해 AI 기반 신약개발 전략과 산업 혁신 방향을 논의했다.

LG화학은 정밀항암 분야에서 AI를 활용해 임상시험 환자 선별과 치료 전략 수립을 고도화할 계획이다. 종양의 생물학적 특성을 반영해 바이오마커를 발굴하고, 치료 효과가 높을 것으로 예상되는 환자를 선별해 임상 성공 가능성을 높인다는 전략이다.

손지웅 LG화학 생명과학사업본부장은 개회사에서 "AI는 신약개발의 도구가 아닌 경쟁력을 결정짓는 핵심 엔진으로 진화하고 있다"며 "미래 신약개발의 경쟁력은 우수한 약(Right Drug)을 찾는 데 그치지 않고 AI를 통해 치료 효과가 높을 환자를 찾아내는 데 있다"고 말했다.

LG화학은 개인맞춤형 메신저리보핵산(mRNA) 항암백신 개발을 위해 환자별 신항원을 예측하는 AI 모델을 구축·고도화하고 있다. 신항원은 암세포에서 생성돼 면역반응을 유도할 수 있는 항원이다.

회사는 2027년 전임상을 거쳐 2029년 본격적인 임상 개발 단계에 진입한다는 목표다. AI로 환자별 치료 표적을 발굴해 개인맞춤형 항암 치료 경쟁력을 강화할 계획이다.

이번 행사에서는 글로벌 바이오 기업들의 AI 활용 사례도 소개됐다. 플래그십 파이오니어링의 안드레 안도니안 아시아·태평양 의장은 LG화학과 AI를 기반으로 생명과학 분야 협력을 확대하고 있다고 밝혔다.

인실리코 메디슨의 주 왕 글로벌 사업개발 총괄은 생성형 AI로 발굴한 후보물질이 임상 단계에 진입한 사례를 소개했다. 라일라 사이언스의 라이언 렁 생명과학제품 총괄은 설계·합성·실험·학습을 반복 수행하는 자율형 연구실 개념을 발표했다.

패널토의에서는 이노크라스가 암 전장 유전체 데이터를 활용한 환자군 선별 방안을, 포트레이가 공간생물학 기반 AI 기술을 활용한 바이오마커 발굴 및 환자 선별 전략을 발표했다.

박정연 기자 jy@asiae.co.kr