포스코퓨처엠, AI 활용 우수사례 28건 선정…생산성 혁신 속도

AI 페스티벌 열고 현장 혁신 성과 공유
설비 고장 예측·입자 분석 자동화 추진
2028년 제조 생산성 30% 향상 목표

포스코퓨처엠이 인공지능(AI)을 활용한 업무 혁신 성과를 공유하고 제조 현장의 생산성 향상에 속도를 낸다.

포스코퓨처엠은 13일 포스텍에서 임직원의 AI 활용 성과를 공유하는 'AI 페스티벌'을 개최했다. 포스코퓨처엠

포스코퓨처엠은 13일 경북 포항시 포스텍에서 임직원들이 개발한 AI 활용 사례를 공유하는 'AI 페스티벌'을 개최했다고 14일 밝혔다.

이번 행사는 지난 6월부터 진행한 'AI 100일 챌린지'의 성과를 공유하기 위해 마련됐다. 사무·제조 업무 효율을 높이는 AI 앱 개발과 사내홍보·안전·교육용 AI 영상 제작 등 2개 부문에서 우수사례 28건을 선정해 시상했다.

대상은 '소성로 히터 상태 예측 모델'이 차지했다. AI가 양극재 생산에 사용되는 소성로의 히터 상태를 분석해 고장 위험도와 점검 우선순위를 산출하는 시스템이다. 설비 이상을 사전에 파악해 갑작스러운 수리 작업을 줄이고 생산 효율을 높일 수 있도록 했다.

최우수상에는 'AI 기반 유지보수·수리·운영(MRO) 자재 통합관리 및 지능형 구매시스템'과 '주사전자현미경(SEM) 데이터 무인 확보·분석 자동화'가 선정됐다. 자재 정보를 통합 검색하고 국산 대체품 등을 추천하거나, 전자현미경을 활용한 제품 입자 촬영부터 크기·형상 분석까지 자동화하는 기술이다.

포스코퓨처엠은 선정된 우수사례를 현장 테스트와 직원 의견 수렴을 거쳐 2027년 상반기까지 실제 업무에 적용할 계획이다.

회사는 지난 7월 디지털 혁신 비전인 'BoT(Battery of Things) 생태계 게임 체인저'를 제시하고 전사적인 AI 전환(AX)을 추진하고 있다. 이를 통해 2028년 상반기까지 제조 생산성을 30% 높이고 제품 개발 기간을 50% 단축한다는 목표다.

AI를 활용한 공정·시스템 최적화와 지능형 공장 구축, 원료부터 완제품까지 이어지는 생산 과정의 데이터 통합 등을 중점 추진한다. 이를 위해 지난 9월 제조·연구개발·마케팅 등 업무 전반에 AI를 도입하는 혁신 프로젝트에도 착수했다.

서믿음 기자 faith@asiae.co.kr