NST, 'NAIS AI 융합연구사업' 신규 공모…과제당 최대 2억원
AI 에이전트·학습 데이터 구축…우수과제 최대 10억원 실증 지원
정부출연연구기관이 축적한 연구데이터와 전문지식을 인공지능(AI)이 활용할 수 있는 데이터셋과 AI 에이전트 등으로 전환하는 사업이 시작된다. 개별 연구에 AI를 도입하는 데 그치지 않고 다른 연구자도 활용할 수 있는 'AI-ready 연구자산'을 구축하는 것이 핵심이다.
국가과학기술연구회(NST) 국가과학AI연구센터(NAIS)는 '2026년도 NAIS AI 융합연구사업' Seed형 신규과제를 29일부터 다음 달 20일까지 공모한다고 밝혔다.
이번 사업은 출연연이 보유한 분야별 연구역량과 데이터·인프라에 기업·대학·연구기관 등의 AI 기술을 결합하는 방식이다. NST 소관 출연연과 부설기관이 주관하고 산·학·연 기관 한 곳 이상이 공동연구개발기관으로 참여해야 한다.
연구 결과물은 분야별 AI 에이전트와 AI 학습용으로 정제·구조화한 데이터셋, 피지컬 AI·자율실험실 운영 프로토콜 등 다른 연구자가 재사용할 수 있는 형태로 구축한다.
2억원 Seed형 거쳐 최대 10억원 실증형으로
사업은 Seed형과 실증형을 잇는 '1+1' 단계로 추진된다. 1단계 Seed형에서는 AI-ready 연구자산의 개념증명(PoC)을 목표로 약 15개 과제를 선정해 1년간 과제당 최대 2억원을 지원한다.
우수 과제는 2단계 실증형으로 연계한다. 선정 규모는 Seed형 과제의 30% 이내로, 과제당 1년간 5억~10억원을 지원해 실제 연구현장에서 활용할 수 있는 수준까지 개발·실증한다. 지원 여부와 규모는 후속연도 예산 편성 결과에 따라 달라질 수 있다.
NAIS는 선정 과제에 AI 전문가 멘토링과 그래픽처리장치(GPU), 공통 AI 모델·거대언어모델(LLM)·응용프로그램인터페이스(API) 활용환경 등을 지원한다. 개발된 연구자산은 과학AI 통합 플랫폼 'AI-OS'에 등록하고 공개 가능한 성과는 연구현장에 확산할 계획이다.
유용균 NAIS 센터장은 "Seed형에서 가능성을 검증한 우수과제를 실증형으로 연계하고, AI-ready 연구자산이 AI-OS를 통해 축적·활용되는 선순환 생태계를 조성하겠다"고 전했다.
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김영식 NST 이사장은 "AI가 과학기술 연구의 속도와 방식을 바꾸는 상황에서 출연연이 축적한 도메인 역량을 재사용 가능한 AI 연구자산으로 전환하는 일이 중요하다"고 말했다.
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