아카마이 "AI 이용하다 기밀유출...다층적 보안 시스템 설계 필요"

"한 곳 뚫려도 확산 막아야"…다층 방어 강조
클라우드 인프라 분산으로 AI 응답 지연↓
"AI 경쟁력, 안전한 운영에 있어"

기업들이 인공지능(AI)을 안전하게 운영하기 위해 기존 시스템을 다층적인 체계로 전환하는 것이 필요하다는 제언이 나왔다.

22일 서울 강남구 아카마이 코리아 사무실에서 열린 간담회에서 이경준 아카마이 코리아 대표가 발언하고 있다. 아카마이 코리아.

22일 사이버보안·클라우드 기업 아카마이는 서울 강남구 아카마이 코리아 사무실에서 기자간담회를 열고 국내 기업이 안정적인 AI 인프라를 구축할 수 있도록 지원하는 분산형 클라우드 및 다층 보안 전략을 발표했다.

아카마이는 AI를 활용하는 경로가 웹 브라우저에서 개발 도구와 각종 업무용 애플리케이션으로 넓어지면서 보안 위협도 다양해지고 있다고 진단했다. 임직원이 회사에서 허용하지 않은 AI 서비스를 이용하다 기밀이 유출되거나, 프로그램끼리 데이터를 주고받는 연결통로인 API의 허점을 통해 민감 정보가 빠져나갈 수 있다는 설명이다.

이에 직원의 업무 환경부터 외부와 연결되는 서비스, 내부 시스템까지 여러 단계에 걸쳐 보안 장치를 마련해야 한다고 강조했다. 특히 공격자가 내부에 침투한 상황에서 피해 규모가 확대되지 않게 하는데 '마이크로세그멘테이션'이 해법이 될 수 있다고 밝혔다. 마이크로세그멘테이션이란 서버 등 기업의 IT 자산을 작은 단위로 나누고 필요한 통신만 허용해, 내부 침입이 발생하더라도 다른 시스템으로 공격이 번지는 것을 최소화하는 기술이다. 한준형 아카마이 상무는 "하나의 방어로 여러 형태의 공격을 막을 수는 없다"며 "기업 자산에 침투가 일어났다는 가정 아래 계획을 세워야 피해를 통제할 수 있다"고 말했다.

클라우드 인프라도 분산…코어-지역-엣지로

22일 서울 강남구 아카마이 코리아 사무실에서 열린 간담회에서 질의응답세션이 열리고 있다. 아카마이 코리아.

AI 에이전트 활용이 확대되면서 기존 클라우드 인프라도 역할에 따라 나뉠 것으로 전망했다.

대규모 AI 학습은 대형 데이터센터에서 처리하고, 지역별 데이터센터와 서버를 활용해 서비스 응답 시간을 줄이는 방향이다. 이를 위해 기존 클라우드 인프라는 대규모 학습 중심의 코어 클라우드, 지역별 성능 중심의 클라우드, 실시간 추론을 위한 엣지로 분산될 전망이다. 강상진 아카마이 상무는 "연산은 GPU 데이터센터에서 하지만, 입력과 출력을 전달하는 네트워크 구간은 상당히 빠르게 만들 수 있다"며 "이 부분에 초점을 맞춰 빠른 추론 서비스를 제공하고 있다"고 설명했다.

실제로 국내에서는 데브시스터즈가 대규모 글로벌 트래픽을 처리하기 위해 아카마이 클라우드를 도입했으며, 스마트빅은 게임 서버 워크로드를 이전해 저지연 환경과 비용 절감을 달성하기도 했다. 아카마이는 전 세계 130개 이상 국가, 700개 도시의 4300여개 서비스 거점과 1000테라비피에스(Tbps) 이상의 네트워크 용량을 기반으로 분산 인프라를 운영 중이다.

이경준 대표는 "기업들은 AI 도입 자체를 넘어 AI를 실제 비즈니스에 어떻게 적용하고 안정적으로 운영하고 보호할 것인가에 관심을 두고 있다"며 "AI 경쟁력은 좋은 모델 하나만으로 결정되지 않으며 모델과 데이터, 애플리케이션과 사용자를 얼마나 빠르고 안전하고 효율적으로 연결하고 운영하느냐가 중요해졌다"고 말했다.

이은서 기자 libro@asiae.co.kr