LG CNS, 55개국서 참여한 수학적최적화 대회 성료

조선소 블록 배치 문제로 경쟁
55개국 958개팀 참여

LG CNS가 세계 55개국에서 1400여명이 참가한 국내 수학적최적화 경연대회 '최적화 그랜드 챌린지 2026'을 마무리했다고 20일 밝혔다.

LG CNS가 주최한 '최적화 그랜드 챌린지 2026' 시상식 후 대회 수상자 및 관계자들이 기념사진을 촬영하는 모습. LG CNS.

수학적최적화는 주어진 자원과 조건 안에서 나올 수 있는 경우의 수를 따져 가장 효율적인 답을 찾아내는 기술로, AI와 양자컴퓨팅, 로봇 등 차세대 산업을 뒷받침하는 핵심 기반 기술로 꼽힌다. LG CNS는 해당 분야의 저변을 넓히기 위해 2024년부터 대한산업공학회와 함께 매년 대회를 열고 있다.

올해 참가팀은 지난해 343개 팀에서 958개 팀으로 약 2.8배 늘었으며, 참가자도 676명에서 1448명으로 증가했다.

미국·영국·중국·일본·독일·인도 등에서 카네기멜론대·임페리얼 칼리지 런던·스탠퍼드대·도쿄대와 서울대·KAIST·포항공대, 액센추어·IBM·삼성전자·현대자동차 등 국내외 대학과 기업 관계자들이 참가했다.

올해 과제는 조선소의 '블록 배치 최적화'였다. 참가팀은 선박 건조에 필요한 수백개의 블록을 제한된 작업장 안에 배치해 공정 납기를 지키는 알고리즘을 만들어야 했다.

대상은 일본에서 참가한 팀이 차지했다. LG CNS는 대상을 포함한 20개 팀에 총 2억원의 상금을 수여했다. 상위 10개 팀이 제출한 알고리즘 코드는 오픈소스로 공개한다.

박상균 LG CNS 엔트루 부문장(전무)은 "한정된 자원으로 최고의 효율을 끌어내는 일은 복잡하고 어렵지만 수학적최적화로 풀어낼 수 있다"며 "대회를 키워 전 세계 인재들과 함께 최적화 기술의 지평을 넓혀가겠다"고 말했다.

이은서 기자 libro@asiae.co.kr