LG AI연구원, 제조·금융·과학 분야 '전문가 AI' 공개…"AI 자율실험실 구축"

14일 'AI 토크 콘서트' 개최
산업 난제 100건 이상 해결
특허 1080건 출원 등 AI 연구 역량 확보
임우형 원장 "산업 현장 난제 해결이 미션"

LG AI연구원은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 'LG AI 토크 콘서트 2026'를 열고, 제조·금융·과학 분야에 적용 중인 전문가 AI와 주요 성과를 소개했다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장이 기조연설을 하고 있다. 서소정 기자.

LG AI연구원이 제조·금융·과학 분야에 특화된 전문가 인공지능(AI)을 처음 공개하고, 산업현장의 난제를 해결하는 AI로 차별화하겠다고 밝혔다. 특히 AI가 스스로 실험을 설계하고 로봇이 화학반응과 결과분석을 자동 수행하는 24시간 운영 'AI 자율실험실 구축'으로 AI 혁신을 앞당기겠다는 목표다.

LG AI연구원은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 'LG AI 토크 콘서트 2026'를 열고, 제조·금융·과학 분야에 적용 중인 전문가 AI와 주요 성과를 소개했다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 기조연설에서 "좋은 AI 모델을 만드는 것도 중요하지만, 오랫동안 산업 현장에서 풀지 못했던 어려운 문제를 해결하는 것이 LG AI연구원의 미션"이라며 "이미 세상에는 수많은 범용 AI 모델이 존재하며, 뛰어난 답변을 생성한다"고 말했다.

임 연구원장은 "산업 현장의 문제를 해결하기 위해서는 수많은 변수와 단 1%의 예외까지 이해하고 판단할 수 있는 AI가 필요했고, 실질적인 성과를 증명할 수 있어야 산업 현장에서 AI가 가치를 증명할 수 있다"면서 "LG AI연구원이 각 산업 분야의 전문 지식을 갖춘 전문가 AI 개발에 집중한 이유"라고 강조했다.

이어 이홍락 LG AI연구원 공동 연구원장 겸 CSAI(최고AI과학자)는 '글로벌 AI 트렌드와 대한민국 AI에 대한 인사이트'를 주제로 특별 초청 인사와 함께 패널 토의를 진행했다.

제조 분야 특화 AI 파운데이션 모델 소개 

이날 LG AI연구원은 지난 6년간 산업 현장의 다양한 문제를 해결하며 만들어 온 '전문가 AI' 사례를 공개했다. 우선 제조분야에서는 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 '엑사원 태뷸러'와 공정과 제품의 외관 이미지가 바뀌더라도 재학습 없이 검사하는 '엑사원 옴니 인스펙트' 등 제조 분야 특화 AI 파운데이션 모델들을 소개했다. 산업 특화 AI 파운데이션 모델을 통해 변화가 많은 산업 현장에서 소량의 현장 데이터만으로도 빠르고 정확하게 예측할 수 있다는 설명이다. LG AI연구원은 데이터 샘플링과 라벨링, 모델 학습까지 자율적으로 수행하는 비전 검사 에이전트를 통해 스스로 해결하는 AI로의 진화를 준비하고 있다.

과학 분야에서는 물질을 설계하고 합성 결과를 예측하는 '엑사원 디스커버리'가 공개됐다. AI가 물질을 설계하고 합성 결과를 예측하는 것을 넘어, 실제 실험까지 수행하는 자율 실험 체계 구축을 목표로 한다. 이를 활용해 LG AI연구원은 GS칼텍스와 함께 차세대 AI 데이터센터 액침 냉각유 소재를 개발하고 있다.

LG AI연구원은 LG생활건강 과 협업해 42만 개의 후보 물질을 검토해 하루 만에 탈모 효과 물질인 '람시딜'을 찾았으며, 디앤디파마텍과는 차세대 경구 펩타이드 신약을 개발하고 있다. '엑사원 4.5'는 식품의약품안전처의 신약 심사 AI에 탑재돼 향후 신약 허가 심사 기간을 단축하는 데 역할을 할 것으로 기대하고 있다.

LG AI연구원은 국내를 넘어 글로벌로 확장 중인 금융 분야 솔루션 성과도 공개했다. 이화영 LG AI연구원 AI사업개발부문장은 "다수의 AI 에이전트가 협업해 데이터의 분석부터 추론, 예측, 설명까지 생성하는 금융 특화 AI 솔루션인 '엑사원 BI'를 올해 초 정식 출시한 이후 런던증권거래소그룹(LSEG)과는 글로벌 시장 대상, 코스콤과는 국내 시장을 대상으로 사업을 확장하고 있다"고 말했다. 향후 한국, 북미, 유럽, 중동을 넘어 더 넓은 시장을 공략해 성과를 입증할 계획이다. 엑사원 BI에는 시간의 흐름에 따라 변화하는 정보를 이해하는 AI 파운데이션 모델인 '엑사원 포어캐스트'가 적용됐다. LG AI연구원은 향후 금융 시장에서 설명 가능하고, 신뢰할 수 있는 예측 AI 활용이 채권과 원자재 등 다양한 자산군으로 확대될 것으로 전망했다.

LG AI연구원은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 'LG AI 토크 콘서트 2026'를 열고, 제조·금융·과학 분야에 적용 중인 전문가 AI와 주요 성과를 소개했다. 행사장 부스 모습. 서소정 기자.

특히 LG AI연구원은 2020년 12월 설립 이후 지금까지 ▲배터리 수명·용량 예측 ▲불량 제품 선별 ▲제품 생산·자재 관리 계획 최적화 ▲신약 후보 물질 발굴 등 누적 100여 건이 넘는 산업 난제를 해결해 왔다고 밝혔다.

임 연구원장은 "난제 해결이 가능했던 것은 글로벌 최상위 AI 학회에서 368편을 발표하고, 국내외에서 1080건에 달하는 특허를 출원하며 쌓아온 최고 수준의 AI 연구 역량과 기술력이 있었기 때문"이라며 "현재는 '안전'을 최우선으로, 로봇 작동으로 인한 사고를 사전에 차단할 수 있는 독자적인 원천 알고리즘 연구개발을 진행하고 있다"고 설명했다.

임 연구원장은 "로봇 파운데이션 모델을 기반으로 개별 로봇의 자동화를 넘어, 공장 전체가 하나의 지능으로 움직이는 자율형 공장의 미래를 향해 나아가고 있다"면서 "모두를 위한 전문가 AI인 '엑사원'이라는 이름에 걸맞은 가치를 모두가 누리는 날을 만들어 가겠다"고 포부를 밝혔다.

구광모 LG 대표는 평소 "기술과 경쟁의 룰은 바뀌고, 고객의 기대는 더욱 높아지고 있다"며 "지금까지의 성공방식을 넘어 새로운 혁신으로 도약해야만 한다"고 강조했다. 구 대표는 "우리는 지금 새로운 미래가 열리는 변곡점에 서 있다"면서 "더 나은 미래를 만드는 것이 우리의 몫이자 기회"라고 말했다.

서소정 기자 ssj@asiae.co.kr