한은, 통계학회와 공동포럼…"AI 활용, 경제통계 연구 공유"

권민수 부총재보 "현대 통계, 시행착오 경험하며 꾸준히 발전"

한국은행이 11일 한국통계학회와 'AI, 데이터, 그리고 경제통계 : 변화하는 환경과 새로운 접근'이라는 주제로 공동포럼을 개최했다.

한국은행 전경

이날 행사엔 학계·유관기관·한은 등 통계 분석 전문가와 작성 실무자가 참여해 연구 결과를 발표하고 관련 지식을 공유했다. 이번 포럼에서 양 기관은 AI 기술 발전과 데이터 환경 변화에 대응해 새로운 통계적 접근법과 AI 활용에 관한 연구 결과를 공유하고 향후 과제를 다각적으로 논의할 예정이다.

권민수 한은 부총재는 이날 환영사를 통해 "AI 기술의 급격한 발전과 데이터 환경의 변화로, 통계의 생산과 분석 방식 역시 큰 변화를 맞이하고 있다"며 "경제현상을 신속하게 포착하기 위해 새로운 형태의 데이터를 활용하고, 방대한 데이터에서 유의한 정보를 찾아내는 일이 중요해지고 있다"고 밝혔다. 이어 "데이터의 분포와 구조가 변하는 환경에서도 통계적 신뢰성을 어떻게 유지할 것인지가 중요한 과제로 부각되고 있다"며 이런 고민의 결과 포럼 주제를 정했다고 설명했다.

권 부총재는 그러면서 "돌이켜보면 현대 통계는 기존의 방법론에 새로운 이론을 더하고, 현장의 경험을 접목하는 과정에서 때로는 시행착오도 경험하며 꾸준히 발전해왔다"며 "오늘 포럼이 학계의 이론과 현장의 경험이 만나 서로 배우고, 우리 통계의 수준을 한 단계 높이는 소중한 계기가 되리라 확신한다"고 덧붙였다.

이날 오후까지 이어지는 포럼에서는 초청 강연과 주제발표, 토론 등 3개 세션을 다룬다.

세션1 발표자인 박민규 고려대 통계학과 교수는 '통계적 추론과 전이학습'을 주제로 카드매출·검색 트렌드와 같은 고빈도 데이터 기반 '머신러닝 기법'이 공식 통계로 적용될 수 있는 가능성을 점검하며, 기존 전통적 통계 패러다임에 보완적으로 도입하는 방안을 제시할 예정이다.

세션2에서는 미시자료와 거시통계 간 데이터 불일치로 인한 통계모델 성능 저하 문제를 진단하고, 통계학적 검증 방법과 AI 자가진화 알고리즘을 결합해 통계의 정밀도와 모델 신뢰성을 동시에 확보하는 방안을 소개한다. 박세호 홍익대 산업·데이터공학과 교수는 미시자료와 거시통계 간 차이를 분포 변화의 관점으로 재해석하고, 분포 변화 탐지부터 보정에 이르는 순환 체계를 통해 추정의 안정성을 확보하는 방안을 제시한다. 송경우 연세대 응용통계학과 교수는 '자가진화 AI 에이전트(Agent)' 구축 방향을 제안하고, AI 응답의 환각과 불확실성을 통계적으로 통제하는 방안을 소개한다.

세션3에서는 한은의 통계연구 성과를 발표한다. 김소정 한은 통계연구팀 과장은 통계 개발 및 분석 측면에서 AI 에이전트의 활용 가능성을 점검하고 에이전트 편향에 대한 진단·통제 필요성을 강조할 예정이다. 이와 함께 박진 한은 분배국민소득팀 과장이 가구그룹별 분배 상황을 보다 정확하게 파악하기 위한 가계분배계정 편제 개선방안을 발표한다.

김혜민 기자 hmin@asiae.co.kr