챗GPT 워크, 개발→ 지식 업무 활용 확대
"에이전트를 잘 조율해서 약 100개 국가의 현황 보고서를 만들었습니다."
20일 오픈AI 서울 오피스에서 열린 ‘챗GPT 워크 미디어 데모’에서 고길곤 서울대학교 정보화본부장 겸 행정대학원 교수가 코덱스를 활용한 연구 워크플로우 사례를 소개하고 있다. 오픈AI.
오픈AI의 인공지능(AI) 에이전트가 개발 업무에서 리서치, 문서 작업 등 지식 업무로 활용 범위를 넓히고 있다. 챗GPT 워크는 업무 맥락을 활용해 스프레드시트, 슬라이드, 문서, 웹 앱 등 결과물을 만들 수 있는 에이전트다. 오픈AI의 프런티어(최상위) 모델인 GPT-5.6을 기반으로 구동한다.
고길곤 서울대 정보화본부장 겸 행정대학원 교수는 20일 서울 강남구 삼성동 오픈AI 한국 사무소서 열린 미디어 브리핑에서 오픈AI의 코딩 에이전트 '코덱스'를 활용해 국가 현황 보고서를 작성한 사례를 소개했다. 고 교수는 국가별 자료 수집, 출처 검증, 통계 시각화, 초안 작성 등을 자동화했다. 이후 국가 현황 보고서를 모아 사이트를 만들고 국가별 지표를 비교할 수 있었다.
고 교수는 "시간과 돈 때문에 어려웠던 연구의 기회가 열렸다"며 "인간이 개입하지 않으면 AI의 퀄리티는 높아지지 않는다"고 강조했다.
심대열 오픈AI 코리아 엔지니어는 플러그인을 통해 슬랙과 구글 드라이브 등 업무 도구에서 필요한 정보를 가져와 결과물을 제작하는 과정을 시연했다. 사이트, 내장 브라우저, 컴퓨터 사용 등을 활용해 조사와 분석, 반복 업무와 결과물 제작을 하나의 프로젝트 안에서 이어갈 수 있다. 심 엔지니어는 에이전트가 프로젝트 맥락과 규칙을 적어두는 마크다운 파일을 통해 사용자의 의도에 맞춰 작업을 수행하는 방법을 강조했다.
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한편 코덱스는 지난 4월 전 세계 주간 활성 사용자(WAU) 300만명을 넘어섰고, 챗GPT 워크가 새로 출시된 7월 이후 두 제품의 합산 WAU는 1000만명을 돌파했다.
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