링크알파 "금융 특화 'AI랩' 출범…LLM 투자 판단 검증"

뉴욕·서울 중심 전문 연구진 구성
주요 LLM 투자 편향 검증·공개

기관투자자를 위한 인공지능(AI) 투자 리서치 기업 링크알파가 금융 특화 AI 연구조직 '링크알파 AI 랩(Lab)'을 공식 출범했다. 금융권의 AI 도입 속도와 검증 수준 사이의 격차를 해소하기 위한 목적이다.

20일 링크알파 관계자는 "AI Lab은 AI가 금융 정보를 이해하고 판단하는 방식과 판단의 신뢰도, 실제 투자 성과 연결 가능성 등을 연구한다"며 이같이 밝혔다.

링크알파는 글로벌 퍼블릭 마켓을 위한 AI 네이티브 금융 인텔리전스 기업이다. 최근 글로벌 금융기관이 주도한 340억원(2200만달러) 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다.

이번에 출범한 AI Lab은 링크알파 사내 정식 연구 조직으로, 뉴욕과 서울을 중심으로 풀타임 연구인력 5명이 참여한다. 학계 연구자가 함께하는 산학 연계형 구조로 운영한다. 향후 홍콩과 싱가포르 등으로 연구 인력을 확대할 계획이다.

연구총괄은 이용재 울산과학기술원(UNIST) 교수가 맡는다. 이 교수는 AI 모델의 시장 추론 방식 이해, AI 판단 신뢰도 측정, 알파·리스크 시스템 구축 등 3대 연구 영역을 이끈다. 학술 자문위원으로는 2023년 블랙록 최우수 논문상을 받은 알레한드로 로페즈·리라 플로리다대 교수가 합류했다.

연구진은 ACM AI·금융 국제학회(ICAIF)에서 발표한 논문을 통해 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 주요 파운데이션 모델에서 지속적인 투자 편향이 나타남을 입증했다. 이를 바탕으로 주요 거대언어모델(LLM)의 투자 판단 특성을 비교·평가할 수 있는 공개 리더보드를 구축했다.

AI Lab은 출범 시점 기준 ICML, ACL, ACM ICAIF 등 세계 주요 AI 학회에서 발표한 논문 13편 이상을 보유하고 있다. JP모건, 블랙록, 블랙스톤, 스테이트 스트리트, MIT 등 글로벌 금융·연구기관과 공동 연구를 진행해왔으며, 금융 AI 벤치마크 데이터셋 'FinDER'와 'FinAgentBench'도 공개했다.

최찬열 링크알파 공동창업자 겸 공동 최고경영자(CEO)는 "금융 AI 활용이 빠르게 확대되고 있지만, 실제 투자 판단에서 AI를 신뢰할 수 있는 기준은 아직 충분히 정립되지 않았다"며 "객관적인 검증 체계를 마련하는 게 목표"라고 설명했다.

이용재 교수는 "금융 AI 분야는 그동안 학계의 연구 성과와 실제 금융 현장의 활용 사이에 간극이 있었다"며 "링크알파 AI Lab은 연구의 엄밀성과 현장 활용성을 함께 추구하고, 학계와 산업을 잇는 역할을 하겠다"고 전했다.

김대현 기자 kdh@asiae.co.kr