포스코퓨처엠, AI 제조혁신 추진…"2028년 생산성 30% 향상"

2028년 상반기 완료 계획
제품 개발기간 절반 단축
고객 대응속도 2배 목표

포스코퓨처엠이 배터리 산업 경쟁력 강화를 위해 인공지능(AI) 기반 제조혁신에 나선다. 원료 수급부터 생산, 고객사 협업에 이르는 전 과정에 AI를 접목해 생산성과 품질 경쟁력을 높인다는 전략이다.

포스코퓨처엠은 '배터리 사물 생태계(BoT), 게임 체인저'를 디지털 혁신 비전으로 제시하고 프로세스 표준화와 데이터 중심의 전사적 인공지능 전환(AX) 추진 로드맵을 수립했다고 28일 밝혔다.

포스코퓨처엠이 디지털 혁신 비전 ‘배터리 사물 생태계(BoT), 게임 체인저’를 제시하고 전사적 인공지능 전환(AX)을 추진한다. 포스코퓨처엠

회사는 원료 수급부터 제품 생산, 고객사 협업에 이르는 전 과정에 데이터 기반의 AI를 접목할 계획이다. 핵심 추진 방향으로 ▲AI 에이전트 접목 프로세스·시스템 최적화 ▲통합 데이터 허브 기반 인텔리전스 가속화 ▲AI 활용 기반 인텔리전트 팩토리 구현 ▲원료부터 제품까지 이어지는 지능형 초연결 ▲전략 고객 연구개발(R&D) 협업 고도화를 선정했다.

포스코퓨처엠은 오는 2028년 상반기까지 제조혁신을 마무리할 계획이다. 이를 통해 피지컬 AI 기반 제조공정 지능화를 실현해 제조 생산성을 30% 높이고, AI를 활용한 기술 트렌드 분석과 설계, 가상 검증 등을 통해 제품 개발 기간은 기존 대비 절반으로 줄인다는 목표다.

품질분석 로봇을 활용한 자동화 등을 통해 품질이슈에 대한 원인 분석 및 조치 등 고객사 대응속도는 두배로 높인다.

수주와 마케팅에도 AI를 적극 활용한다. 원료가격 예측부터 고객사 수요 전망, 판매가격 협상에 이르는 전 과정에 AI 시뮬레이션을 적극 도입해 실증적 데이터에 기반한 수주협상을 진행할 수 있게 된다. 이를 통해 계약, 주문, 생산, 출하 전 과정을 통합 모니터링해 운영을 최적화한다는 계획이다.

ESG 경영 측면에서도 AI를 활용한 설비 운영 최적화를 추진한다. 비효율적인 설비 운전을 자동으로 식별·진단하고 최적의 운전 조건을 제시해 에너지 사용량을 줄이고 운영 효율을 높일 계획이다.

포스코퓨처엠은 AI 제조혁신을 통해 품질 안정성과 제조 경쟁력에 대한 고객 신뢰도를 높이고, 이를 수주 확대와 신규 고객사 유치로 연결하는 선순환 구조를 정립할 계획이다.

아울러 제품의 생산·관리·판매 전 과정에서 축적되는 데이터를 기반으로 전기차를 넘어 ESS·로봇·드론 등으로 확장되는 배터리 생태계에서 표준을 선도할 플랫폼을 구축하고 새로운 비즈니스 기회를 창출한다는 구상이다.

회사는 향후 신규 개발 시스템에 AI 에이전트를 기본 적용해 담당자 개입을 최소화하고, 연내 부서별 1명 이상의 AI 활용 전문가를 양성해 AI 과제 발굴·실행을 주도하게 함으로써 AI 제조혁신 성과의 확산과 정착을 추진할 방침이다.

장보경 기자 jbg@asiae.co.kr