동아대, AI·XR 기반 '존엄한 임종 지원' 연구 착수… 15억원 규모 과제 선정

과기정통부 BRL 신규과제 선정

AI사망예측·XR가족연결 기술개발

인공지능과 확장현실 기술이 환자의 마지막 순간을 더욱 존엄하게 만드는 새로운 의료 돌봄 체계 구축에 활용된다. 동아대학교 연구진이 의료와 공학, 윤리를 결합한 융합 연구를 통해 환자와 가족이 함께 준비하는 미래형 임종 지원 기술 개발에 나선다.

동아대학교는 과학기술정보통신부가 추진하고 한국연구재단이 지원하는 '2026년도 기초연구실지원사업(BRL)' 신규과제에 최종 선정됐다고 14일 전했다.

이번 선정으로 동아대는 의과대학 의예과 손민국 교수를 연구책임자로 하는 '존엄한 임종을 위한 멀티모달 사망 예측·XR 연결·돌봄 행위 융합 연구실'을 본격 운영한다.

연구에는 소프트웨어대학 컴퓨터공학과 임한신·김현석 교수와 의과대학 의예과 김정아 교수가 공동연구원으로 참여한다.

연구팀은 올해 7월부터 2029년 6월까지 3년간 총 15억원의 연구비를 지원받아 의료정보학, 인공지능, 확장현실(XR), 컴퓨터비전, 의료윤리를 아우르는 다학제 융합 연구를 수행한다.

이번 연구의 핵심 목표는 환자가 삶의 마지막 순간을 가족과 충분히 소통하고 자신의 가치와 뜻에 따라 평안하게 임종을 준비할 수 있도록 돕는 통합시스템 구축이다.

현재 의료 현장에서는 환자의 정확한 임종 시점을 사전에 예측하기 어려워 완화의료 전환이나 임종실 배정 등 적절한 돌봄 시기를 결정하는 데 한계가 있었다. 특히 중환자실이나 감염 관리가 필요한 격리병실 환자의 경우 가족과의 마지막 소통 기회가 제한되는 문제가 지속적으로 제기돼 왔다.

연구팀은 AI 기반 멀티모달 사망 예측 모델을 개발하고, XR 기술을 활용해 물리적 공간의 제약을 넘어 환자와 가족을 연결하는 시스템을 구축할 계획이다.

특히 이번 연구는 임종을 단순한 의료적 사건이 아닌 환자와 가족이 함께 준비해야 하는 돌봄의 과정으로 바라본다는 점에서 의미가 크다. 사망 시점 예측에서 나아가 가족 간 소통 지원과 돌봄 행위까지 연결하는 통합 기술 개발을 목표로 한다.

연구 성과는 임종실과 완화의료 자원의 효율적 운영, 환자와 가족 간 소통 개선, 불필요한 연명의료 감소 등 의료 현장의 다양한 문제 해결에 기여할 것으로 기대된다.

또 의료와 공학, 윤리 분야 전문가들이 함께 참여하는 융합 연구를 통해 의료 AI와 XR 분야 전문 연구인력 양성 및 후속 연구 기반 마련에도 도움이 될 전망이다.

손민국 교수는 "이번 과제는 단순히 사망을 예측하는 기술 개발에 머무르지 않고 환자와 가족이 삶의 마지막을 준비할 수 있는 시간과 공간을 마련하는 것을 목표로 한다"며 "연구 성과가 실제 의료 현장에서 환자와 가족, 의료진 모두에게 도움이 되는 임종 돌봄 체계로 이어질 수 있도록 책임감을 갖고 연구를 수행하겠다"고 말했다.

(왼쪽부터) ‘2026년도 기초연구실지원사업(BRL)’ 신규과제 연구책임자를 맡은 동아대 의과대학 의예과 손민국 교수, 소프트웨어대학 컴퓨터공학과 임한신·김현석 교수, 의과대학 의예과 김정아 교수.

영남취재본부 조충현 기자 jchyoung@asiae.co.kr