욜로·패들패들·라즈베리 파이 협력
개발~산업용 양산까지 개방형 실행 환경 마련

초저전력 온디바이스 인공지능(AI) 반도체 전문 기업 딥엑스가 글로벌 AI 모델 및 개발자 플랫폼과의 협력을 늘리며 개발자 지향적인 '오픈 피지컬 AI 생태계' 조성에 속도를 낸다.


딥엑스는 울트라리틱스 욜로, 패들패들, 라즈베리 파이 등 전 세계 소프트웨어 및 하드웨어 생태계를 자사의 신경망처리장치(NPU)와 연동할 방침이다. 이를 통해 아이디어 개발부터 개념검증(PoC), 나아가 산업용 대량 생산까지 아우르는 통합 실행 환경을 제공한다는 구상이다.

김녹원 딥엑스 대표이사는 14일 "피지컬 AI 시대에는 좋은 칩 하나만으로는 충분하지 않다. 개발자가 모델을 만들고, 하드웨어에서 검증하고, 실제 산업 현장에 배포할 수 있는 전체 생태계가 필요하다"며 "딥엑스는 칩 공급을 넘어 개발자·AI 모델·하드웨어를 연결하는 오픈 피지컬 AI 생태계 구축을 본격화해 글로벌 개발자와 기업이 피지컬 AI를 더 쉽고 빠르게 구현할 수 있는 개방형 실행 플랫폼을 만들어 나가겠다"고 밝혔다.

딥엑스 오픈 피지컬 AI 생태계 개념도. 딥엑스

딥엑스 오픈 피지컬 AI 생태계 개념도. 딥엑스

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피지컬 AI는 로봇이나 지능형 카메라, 스마트공장 설비 등 오프라인 기기가 현실 세계에서 데이터를 직접 인지하고 판단·제어하는 기술을 뜻한다. 딥엑스는 범용 AI 모델 생태계와 자사의 초저전력 NPU를 연계해, 개발자가 기존 연구 환경에서 구현한 AI 알고리즘을 실제 산업 현장 기기에 즉각 적용할 수 있도록 돕고 있다.


글로벌 '3대 AI 개발자 생태계'와의 구체적인 NPU 연계 방안도 내놨다. 먼저 실시간 비전 AI 분야에서 널리 쓰이는 울트라리틱스 욜로와의 협력이 대표적이다. 지능형 카메라와 로봇, 물류 등 다양한 분야에 적용되는 'YOLOv8'은 출시 1년 만에 사용자 500만 명을 확보한 바 있다. 딥엑스는 지난 5월 울트라리틱스와 전략적 파트너십을 맺고, 개발자가 익숙한 욜로 모델을 기반으로 라즈베리 파이나 로봇 등에서 저전력 고성능 AI 추론을 구현할 수 있도록 지원한다. 이전과 달리 학습 후 복잡한 최적화 단계를 거치지 않고 엣지 시스템으로 바로 확장할 수 있는 것이 특징이다.

또 400만 명 이상의 개발자가 사용하는 오픈소스 딥러닝 프레임워크 '패들패들'과의 연동도 강화했다. 딥엑스는 지난해 8월 협약을 맺은 이후 공동 제품 개발을 진행해 왔다. 그 결과 자사 M.2 규격 AI 가속기 'DX-M1'에 패들패들의 경량 AI 모델인 'PP-OCR 5세대'를 탑재, 딥엑스 NPU에서 원활히 구동되는 환경을 마련했다. 이는 드론, 스마트시티, 로보틱스 등 실시간 추론이 요구되는 산업에 바로 투입할 수 있다.


하드웨어 측면에서는 누적 판매량 7300만 대를 돌파한 소형 컴퓨터 '라즈베리 파이' 생태계를 활용한다. 딥엑스는 지난 6월 라즈베리 파이 5세대용 AI 가속 프로세서 모듈을 선보이며 글로벌 시장 공급에 나섰다. 개발자들은 라즈베리 파이에서 욜로나 패들패들 기반 모델로 기능을 시험한 뒤, 이를 산업용 장비나 스마트팩토리 시스템 등 최종 제품으로 확장할 수 있다. 라즈베리 파이가 실험 환경 역할을, 딥엑스 NPU가 실제 현장용 초저전력 엔진 역할을 맡는 구조다.

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딥엑스는 이번 전략을 통해 개발자의 초기 경험이 개념검증을 거쳐 최종 양산형 제품으로 매끄럽게 이어지는 선순환 구조를 확립할 방침이다. 이를 위해 AI 모델, 하드웨어, NPU, 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 유기적으로 결합하고, 기업용 현장 검증 프로그램과 실습 예제를 지속해서 확대해 시장 진입 장벽을 낮출 계획이다.


김진영 기자 camp@asiae.co.kr
기자가 작성하고 AI가 부분 보조한 기사입니다.

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