동신대 AI보안학과, 하계 융합보안학회서 3관왕

한전KDN 사장상 등 우수논문상 2편 추가

동신대학교 AI보안학과 재학생들이 최근 열린 '2026 한국융합보안학회 하계학술대회'에서 생성형 AI 가드레일 분석 및 프롬프트 공격 방어 기법 등 우수한 연구 성과를 인정받아 한전KDN 사장상과 우수논문상을 휩쓸며 실무 중심의 AI 보안 전문 인재 양성 성과를 입증했다.

동신대학교 AI보안학과 재학생들이 최근 열린 '2026 한국융합보안학회 하계학술대회'에서 한전KDN 사장상과 우수논문상을 휩쓸었다. 동신대학교 제공

1일 동신대에 따르면 이번 수상은 동신대학교 앵커사업단 시그니처프로젝트센터가 추진하고 있는 산학협력 기반 공동연구의 결실이다. 산업 현장의 보안 이슈를 해결하기 위한 실무 중심 연구 역량과 AI 보안 전문 인재 양성 성과를 동시에 입증했다는 점에서 의미가 크다.

최고 상인 한전KDN 사장상을 수상한 '상용 LLM API 기반 보안 탐지 시스템에서의 가드레일 간섭 현상 분석'(3학년 서필성씨, 지도교수 김종민) 논문은 시그니처프로젝트센터 산학협력 프로그램을 통해 기업과 공동 수행한 연구다. 생성형 AI 기반 보안 탐지 시스템에서 AI 가드레일(Guardrail)이 탐지 성능에 미치는 영향을 분석하고, AI 기반 보안관제 시스템의 활용성과 개선 방향을 제시해 높은 평가를 받았다.

우수논문상을 받은 '공개형 LLM의 프롬프트 공격 방어 기법 적용 효과 분석'(4학년 이정헌씨, 지도교수 김민수) 논문은 산업체의 실제 보안 애로사항 해결을 목표로 추진된 산학협력 연구를 토대로 작성됐다. 생성형 AI를 대상으로 한 프롬프트 인젝션(Prompt Injection) 공격에 대해 다양한 방어 기법의 효과를 비교·분석하고, 실제 산업 현장에 적용 가능한 대응 모델을 제안해 우수성을 인정받았다.

또 다른 우수논문상 수상작인 '오픈소스 소프트웨어 공급망 공격 위험요인 분석 및 패키지 위험도 평가 모델 연구'(3학년 변재하씨, 지도교수 이동휘)는 오픈소스 소프트웨어 공급망 공격의 주요 위험요인을 체계적으로 분석하고, 패키지 위험도를 정량적으로 평가할 수 있는 모델을 제안해 연구의 독창성과 실용성을 높이 평가받았다.

동신대학교 AI보안학과는 생성형 AI, 사이버보안, 오픈소스 보안 등 미래 핵심 보안기술을 중심으로 교육과 연구를 운영하고 있으며, 에너지ICT 분야와 연계한 산학협력 프로젝트를 통해 현장형 AI 보안 전문 인재를 양성하고 있다.

동신대학교 AI보안학과장 겸 동신대 앵커사업단 시그니처프로젝트센터장인 이동휘 교수는 "이번 수상은 학생들의 연구 역량과 기업 연계 산학협력 교육의 성과가 함께 만들어낸 결과"라며 "앞으로도 산업체와의 공동연구와 현장 중심 프로젝트를 지속적으로 확대해 생성형 AI 시대를 선도할 AI 보안 전문 인재 양성에 더욱 힘쓰겠다"고 말했다.

호남취재본부 민찬기 기자 coldair@asiae.co.kr