카카오뱅크, 금융 AI 분야 연구 잇단 성과…국제학회서 4편 채택

안전·금융특화 AI 성능 향상 인정

카카오뱅크의 금융 인공지능(AI) 분야 연구 논문이 세계적 권위의 국제 학술대회에서 잇따라 채택됐다.

30일 카카오뱅크에 따르면 카카오뱅크 금융기술연구소는 올해 상반기 AI 분야 국제학회인 표현학습국제학회(ICLR), 전산어학회(ACL)와 자연어처리 분야 국제 학회인 어학자원연구학술대회(LREC)에 총 4편의 논문이 채택됐다.

이번 연구는 생성형 AI의 안전성을 높이고 금융 특화 AI의 성능을 향상시키는 데 초점을 맞췄다. 카카오뱅크는 지난 4월 열린 ICLR 2026에서는 금융·법률 등 전문 분야 생성형 AI를 대상으로 한 유해 콘텐츠 주입 및 우회 공격을 탐지하는 기술을 발표했다

이어 5월 열린 자연어처리, 언어자원 및 평가 분야 대표 국제 학술대회인 LREC 2026에서는 금융 특화 AI의 보안성과 정확성을 높이는 두 편의 연구를 발표했다. 이미지가 포함된 멀티모달 환경에서 발생하는 프롬프트 공격을 탐지하는 기술과 복잡한 금융 데이터 처리 과정에서 발생할 수 있는 숫자 계산 오류를 찾아내는 기술 총 2편이다.

또한 ACL 2026 산업 분야 트랙에는 카카오뱅크가 지난달 한국과학기술원(KAIST)과 공동으로 수행한 연구가 채택됐다. 카카오뱅크는 보이스피싱, 금융사기, 개인정보 탈취 등 금융 분야에서 발생할 수 있는 위험 유형을 체계적으로 정리한 AI 안전성 평가 기준을 제안했다. 아울러 금융 AI 모델이 스스로 위험한 답변을 피하도록 학습하는 독자 기술도 함께 개발해 공개했다. 해당 연구 발표는 오는 7월 미국 현지 학회 행사에서 진행된다.

카카오뱅크 관계자는 "이번 연구는 학술적 성과를 넘어 금융 AI 서비스의 안전성과 정확성을 높이는 실질적인 기술이라는 점에서 의미가 크다"라며 "앞으로도 금융 환경에 특화된 AI 보안 및 기술 연구를 지속해 가장 안전하고 편리한 금융 서비스를 제공하겠다"고 전했다.

이기민 기자 victor.lee@asiae.co.kr