2030년까지 제조 AX 20조원 투자…100조원 부가가치 만든다

정부, '제조 AI 2030 전략' 주요 내용 공개
2030년까지 민관 합동 20조원 투자
제조데이터 라이브러리부터 AI 모델 개발·확산까지
경제적 부가가치 100조원 이상 목표

정부가 제조업 분야에 인공지능(AI) 적용해 산업 생산성을 크게 끌어올리는 제조업 AI 전환(AX)에 약 20조원을 투입한다. 우리나라가 갖춘 제조 역량에 AI를 더해 재조업 대도약의 계기로 삼겠다는 포부다. 이를 위해 제조 AI를 위한 '데이터 도서관'을 갖추는 한편, 제조 특화 AI 파운데이션 모델 개발과 지역 확산까지 추진한다.

정부는 29일 열린 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회'를 통해 이 같은 내용을 담은 '대한민국 제조업 대전환의 길: 제조 AI 2030 전략'을 공개했다.

이재명 대통령이 29일 청와대에서 열린 3대 메가프로젝트 국민보고회에서 발언하고 있다. 연합뉴스

우리나라가 갖춘 반도체, 조선, 자동차 등 제조 역량에 AI를 결합한 제조 AX로 제조업을 핵심 성장동력으로 육성한다는 계획이다. 이번 전략은 지난 2월 발표한 대한민국 AI 행동계획에 따라 산업통상부가 과학기술정보통신부, 중소벤처기업부, 국가인공지능전략위원회 제조 태스크포스(TF) 소속 민간 전문가 23명과 함께 약 6개월간 논의를 거쳐 도출했다.

이번 전략에 따라 제조 AI 관계부처 간 협력을 통해 ▲국가 차원의 핵심 제조 데이터 관리·활용 체계 구축 ▲제조업에 특화된 AI 모델 개발 ▲지역 제조 AI 확산 등 3가지 핵심과제를 신속 추진할 계획이다.

제조 AI 품질을 높이기 위한 데이터를 관리하기 위해 보안·관리 시스템을 갖춘 '국가 제조데이터 라이브러리'를 구축한다. 부처별로 흩어진 제조데이터를 연계하고, 이 데이터들의 유출을 막으면서도 데이터 공유 시 특정 기업의 데이터 가치가 훼손되지 않도록 국가 주도로 활용·관리하는 제조데이터 도서관을 세운다.

이렇게 구축한 제조 데이터와 독자 AI 파운데이션 모델 등을 통해 '제조 AI 파운데이션 모델'을 개발한다. 아울러 AI와 로봇이 협업해 자율 운영되는 지능형 공장인 '풀스택 AI 팩토리'를 수출 가능한 상품으로 키워나가겠다는 계획도 세웠다.

제조AI는 제조 기업들이 모인 산업단지를 중심으로 중소기업, 지역 거점대학 등에 확산해 위험한 공정을 AI로 대체하는 등 기업 근로환경 개선에 기여한다. 이를 위해 산업단지를 AI 산업단지로 탈바꿈하기 위한 'M.AX 클러스터'를 조성할 계획이다.

제조 데이터 모아 라이브러리 구축…'풀스택 AI 팩토리' 구축

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 29일 청와대에서 이재명 대통령 주재로 열린 3대 메가프로젝트 국민보고회에서 정책을 발표하고 있다. 연합뉴스

제조 AI를 현장에 적용하고 생태계를 구축하기 위한 추진 계획도 발표됐다. 제조 현장의 데이터·지식과 AI 알고리즘을 동시에 이해해야 하는 어려운 영역인 만큼 ▲기초 ▲고도화 ▲확산 ▲생태계 조성의 순서로 전략을 세우고 이행할 계획이다.

먼저 제조 AI 기초 단계에서는 제조 데이터 수집, AI 모델·에이전트 개발 등 제조 AX 확산 기반을 마련한다. 우수한 AI 모델·에이전트 개발을 위한 양질의 제조데이터를 수집하며, 은퇴를 앞둔 대한민국 제조 명장의 제조 노하우를 데이터로 변환·수집해 AI로 전환하기 위한 대규모 사업도 추진한다. 관련 예산은 올해 추가경정예산에 480억원이 먼저 반영됐으며, 내년 본예산에서 본격 편성할 예정이다.

이렇게 모인 고품질 제조 데이터를 제조 AX 데이터 라이브러리에 모은 뒤 안전한 데이터 관리를 위해 표준화와 암호화·비식별화 시스템을 설계·구축한다. 모델 역시 특정 공정을 담당하는 경량 AI 모델부터 제조업 전체를 커버하는 대규모 범용 파운데이션 모델 등 단계별로 구축한다.

제조 AI 고도화 단계에서는 대형 제조 AI 에이전트, 휴머노이드, 제조 피지컬 AI 등 제조 AI 역량을 하나로 모은 '풀스택 AI 팩토리' 기술을 개발한다. 설계와 생산, 유통 등 모든 과정을 관할하는 대형 AI 에이전트를 개발하고, 제조 특화 휴머노이드 상용화를 위한 핵심 부품 개발, 실증 사업 등을 확대한다. 이와 함께 물리법칙을 연계한 AI 모델, 기기·로봇 간 연계, 저지연·고신뢰 통신 네트워크, 모델·에이전트·제어 등 전주기 융합보안기술 등 제조 피지컬 AI를 위한 원천 기술도 개발한다.

제조 AI 확산 단계에서는 지역 기업의 AI 도입을 지원할 지역산단별 M.AX 클러스터를 조성하고 산단별 실증 테스트베드, 엣지 컴퓨팅센터 등 공용 인프라를 구축한다. 상생형 AI 스마트공장 사업 등을 통해 대기업 협력을 바탕으로 중소기업에 제조 AX 방법론을 제시하고, AI 팩토리의 수출산업화를 위한 지원 정책도 마련한다.

제조 AI 생태계 조성을 위해서는 제조 AX 민간투자 확대, 관련 전문기업 육성, 인력양성 등을 추진한다. 민간 투자를 촉진할 펀드·보증 등을 활용하며, 150조원 규모의 국민성장펀드 투자와도 연계한다. 제조 AI 전문기업 육성을 위해서는 '제조AX 인증' 제도를 도입하는 한편, 제조 AI 핵심기술 개발을 위한 석·박사 과정과 현장 재직자 교육 프로그램을 병행한다. 이를 위한 법적 기반 마련과 유관기관 협업도 강화한다.

배경훈 부총리는 "제조AI는 단순히 공장에 AI를 적용하는 수준을 넘어 AI가 제조 현장의 물리현상과 공정 흐름을 이해하고 장비·로봇을 스스로 판단·제어하는 단계로 발전해야 한다"면서 "AI 핵심 기술 역량이 제조 분야와 결합해 제조 AI가 실제 현장에서 작동하는 기술로 이어지도록 적극 뒷받침하겠다"고 말했다.

김정관 산업통상부 장관은 "제조업의 AI 전환은 우리 제조업의 미래 경쟁력과 생존을 좌우할 핵심 과제로, 민관이 함께 과감한 투자와 실행에 나서야 할 시점"이라며 "이번 대책은 관계부처와 민간 전문가들이 6개월간 치열하게 논의해 마련한 계획인 만큼 단순한 보고서에 그치지 않고 현실 세계에서 실질적 가치 창출로 이어지도록 각 부처가 책임 있게 과제를 이행하는 것이 무엇보다 중요하다"고 강조했다.

노용석 중소벤처기업부 차관은 "중기부는 대·중소기업 상생, 중소기업 간 협력을 통해 스마트공장 지원 정책을 더 똑똑하게 발전시켜 중소 제조 현장 전반의 AX를 촉진하겠다"면서 "제조AI 전문기업이 창업·투자부터 글로벌 진출 기업으로 성장할 수 있도록 지원체계를 구축하는 한편, 제조AI 전문인력 양성을 통해 중소기업의 AI 활용 역량을 지속적으로 강화해 나가겠다"고 밝혔다.

이명환 기자 lifehwan@asiae.co.kr