학교·정신건강기관 연계 체계 구축
조기 발견·개입 모델 개발
서울성모병원이 인공지능(AI)을 활용해 아동·청소년의 자살 위험을 조기에 발견하고 맞춤형 개입으로 연결하는 예방 플랫폼 개발에 나선다.
서울성모병원 정신건강의학과 유재현 교수는 보건복지부 '자살관련 사회문제해결기술개발사업'에 선정된 '지역사회 네트워크 기반 AI 활용 맞춤형 학생 자살예방 플랫폼 개발' 연구에 참여한다고 12일 밝혔다.
유 교수는 공동연구기관 연구책임자로서 '아동·청소년의 발달 특성을 반영한 자살예방 프로그램 개발과 AI 기반 맞춤형 위험도 평가 및 개입 체계 구축' 세부과제를 주관한다. 연구는 2029년 12월까지 진행되며 총괄 연구책임자는 원광대학교병원 정신건강의학과 양찬모 교수다.
이번 연구는 학생의 우울, 불안, 트라우마, 가족관계, 자살위험도 등 다양한 심리 데이터를 AI로 분석해 개인별 위험·보호요인 프로파일을 구축하고 이에 맞는 예방교육 콘텐츠를 제공하는 것이 핵심이다. 정서적 위기 신호가 확인되면 학교와 Wee센터, 정신건강복지센터, 자살예방센터, 병원 등 지역사회 안전망과 연계하는 체계도 마련할 계획이다.
연구진은 특히 초등학생을 대상으로 감정 알아차리기, 스트레스 대처법, 도움 요청 방법 등을 교육하는 발달 친화형 자살예방 프로그램을 개발하고 이를 온라인 콘텐츠와 AI 플랫폼으로 확대할 예정이다.
유재현 교수는 "AI는 상담교사나 의료진을 대체하는 기술이 아니라 학생의 위험 신호를 더 빠르게 발견하고 적절한 도움으로 연결하기 위한 보조 도구"라며 "학교 현장에서 활용 가능한 조기 발견·맞춤형 개입·지역사회 연계 기반의 학생 자살예방 모델을 구축하겠다"고 말했다.
이번 연구는 최근 아동·청소년 정신건강 문제가 심화되는 상황에서 추진된다. 건강보험 진료 통계에 따르면 2023년 우울증으로 진료받은 7~18세 아동·청소년은 5만3070명으로 2018년보다 75.8% 증가했다.
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서울성모병원은 지난해 보건복지부 지정 생명사랑위기대응센터에 선정돼 응급실 기반 자살시도자 사후관리 사업을 운영하고 있다. 유 교수는 생명사랑위기대응센터장을 맡아 자살 고위험군 사례관리와 지역사회 연계 프로그램을 수행하고 있다.
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