"SK는 가장 큰 메모리 파트너, 수년간 이어질 것"
"韓보다 로보틱스 더 잘 준비한 나라는 없다"
AI 인프라 로드맵 맞춰 SK하이닉스 메모리 개발 공급
피지컬 AI 등 엔비디아와 AI 분야 신시장 공동 진출

SK하이닉스가 엔비디아와 글로벌 AI(인공지능) 팩토리 구축을 위한 차세대 메모리를 공동 개발하고, 반도체 설계 및 제조를 가속화하는 장기 기술 파트너십을 강화한다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 "피지컬 AI의 시대가 마침내 도래했다"며 SK하이닉스와의 협력안을 발표했다.


황 CEO와 최태원 SK그룹 회장은 8일 오전 서울 종로구 SK서린빌딩에서 진행된 미디어 브리핑에서 이같은 내용을 발표했다. 황 CEO는 이날 "SK는 우리의 가장 큰 메모리 파트너"라며 "우리의 파트너십은 세계 최고 수준이며, 오늘 우리는 앞으로 수년간 이어질 파트너십의 중요한 새로운 강화를 발표했다"고 밝혔다. 그러면서 "우리는 엔비디아의 아키텍처와 SK의 메모리 기술 로드맵을 발전시킬 수 있도록 함께 로드맵을 공동 설계하고 있다"고 설명했다.

그는 협력 배경에 대해 "로보틱스와 피지컬 AI의 시대가 마침내 도래했다"며 "그리고 한국보다 로보틱스를 더 잘 준비한 나라는 없다"고 설명했다. 그러면서 한국은 큰 규모의 AI 연구 인력, 제조 전문성, 중공업·제조업 분야의 리더십을 갖췄다고 덧붙였다.


최태원 SK그룹 회장과 젠슨 황 엔비디아 최고경영자가 8일 서울 종로구 SK 서린사옥에서 미래 AI팩토리 협력에 대해 취재진과 질의응답 하고 있다. 2026.6.8 강진형 기자

최태원 SK그룹 회장과 젠슨 황 엔비디아 최고경영자가 8일 서울 종로구 SK 서린사옥에서 미래 AI팩토리 협력에 대해 취재진과 질의응답 하고 있다. 2026.6.8 강진형 기자

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또 AI의 수익성이 계속해서 커질 것이며, 이에 따라 AI 팩토리 사업이 앞으로도 확대될 것임을 거듭 강조했다. 황 CEO는 "AI 팩토리 사업은 전 세계적으로 호황을 누리고 있다"며 "우리는 AI 인프라 구축의 시작 단계에 있으며, 미래는 매우 밝다"고 말했다.

양사는 이날 지난 수년간 세계 최고 수준의 AI 컴퓨팅 플랫폼 구축을 위해 긴밀히 진행해 온 협업을 바탕으로 파트너십을 고도화하는 데 뜻을 모았다. 이번 장기 파트너십은 첨단 메모리의 긴 개발 주기를 고려해 메모리의 안정적 공급을 뒷받침한다. SK하이닉스는 이를 기반으로 엔비디아의 인프라 로드맵과 전 세계 AI 인프라 구축 수요에 부합하는 메모리를 지속 공급해 나간다.


SK하이닉스는 이번 파트너십을 통해 AI 인프라·퍼스널 AI·피지컬 AI 등 엔비디아가 개척하는 AI 분야 신시장에도 진출한다. 양사는 ▲베라 루빈 AI 슈퍼컴퓨터 ▲베라 CPU(중앙처리장치) ▲RTX 스파크 PC ▲젯슨 토르 로보틱 컴퓨팅 플랫폼용 메모리를 공동 개발할 예정이다.


양사는 반도체 개발에 필요한 시뮬레이션 기술 고도화를 위한 협력도 추진한다. SK하이닉스는 엔비디아의 CUDA-X(쿠다-X) 라이브러리와 PhysicsNeMo(피직스네모) 프레임워크를 활용해 반도체 설계 및 제조 과정에서 필요한 시뮬레이션 작업의 처리 속도와 효율을 높이고 있다. 여기에는 반도체 공정 특성을 분석하는 TCAD(기술 컴퓨터 지원 설계)와 반도체 회로를 미세하게 구현하기 위한 계산 리소그래피 기술 등이 포함된다.


양사는 이러한 협력을 반도체 설계 자동화(EDA)와 시뮬레이션 분야 전반으로 확대할 계획이다. 이를 통해 반도체 제조사들과 AI 컴퓨팅 플랫폼을 제공하는 엔비디아, 그리고 EDA(전자 설계 자동화) 소프트웨어 기업이 함께 참여하는 삼각 협력 체계를 구축해 반도체 개발 환경의 혁신을 추진할 예정이다.


자율 제조 구현의 핵심 기반인 디지털 트윈 기술 고도화도 이번 협력의 주요 과제다. SK하이닉스는 엔비디아의 Omniverse(옴니버스) 라이브러리와 오픈USD(오픈 소스 프레임워크) 기술을 활용해 실제 반도체 공장을 3차원 가상 공간에 구현하고, 복잡한 반도체 제조 환경을 보다 정밀하게 시각화·분석·최적화하고 있다.

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아울러 양사는 디지털 트윈 환경을 기존 제조 시스템과 AI 기반 업무 프로세스에 연계하는 방안도 함께 추진한다. 이를 통해 AI가 팹 운영 데이터를 실시간으로 분석하고 업무를 자동화함으로써 생산성과 운영 효율을 높이고 제조 의사결정을 더욱 고도화할 수 있을 것으로 기대한다고 SK하이닉스는 설명했다.


장보경 기자 jbg@asiae.co.kr
박준이 기자 giver@asiae.co.kr

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