[AI혁명](202)기업을 AI 네이티브로…'회사를 바꾸는 회사' 클리브

이명환 기자

입력 2026.06.07 08:00

01분 21초 소요

안찬봉 대표 "금융권 맞춤형 AX 서비스"
데이터 정제부터 맞춤형 모델 구축까지
온프레미스 모델로 보안 규제 준수

"일하다 보면 '인공지능(AI)을 이렇게 쓰는 게 맞아?'라는 질문이 나올 때가 있을 겁니다. AI로 우리 회사가 크게 바뀔 수 있냐는 질문을 할 때 클리브가 도움이 되는 파트너가 될 것입니다."

안찬봉 클리브 대표는 지난 2일 아시아경제와 진행한 인터뷰에서 "기업의 업무에 AI가 자연스럽게 녹아들어 이를 활용할 수 있도록 AI 전환(AX)을 돕겠다"고 포부를 밝혔다.

안찬봉 클리브 대표가 아시아경제와 인터뷰를 하고 있다. 윤동주 기자

클리브는 AI와 데이터 솔루션을 전문으로 하는 기업으로, 고객사들의 AX를 위한 컨설팅과 맞춤형 모델 구축, 데이터 학습 등을 지원한다. 거대언어모델(LLM)에 기업 내부의 데이터와 업무 과정을 학습시켜 AI를 맞춤형으로 구축하는 방식이다. 이 과정에서 사내에 흩어진 데이터를 한데 모아 AI가 학습·분석하기 쉽도록 정제하는 과정도 거친다. 고객사만을 위한 맞춤형 고성능 AI가 만들어지는 셈이다.

안 대표는 "최근 기업들의 AI 도입 현황을 보면 AI라는 비싼 도구로 저렴한 효과를 보려고 하는 것 같다"면서 "AI 도입으로 회사가 완전히 뒤바뀔 만한 활용 방안을 제시하고 있다"고 설명했다.

클리브는 증권사와 은행 등 금융권 고객들이 주요 타깃이다. 금융권 역시 AX가 화두지만, 민감한 금융 데이터를 다루는 만큼 높은 수준의 보안 요건을 지켜야만 한다. 특히 망 분리와 같은 높은 수준의 보안이 요구되는데, 이 경우 외부망에 설치된 AI 모델을 활용할 수 없다는 제약이 생긴다.

클리브는 분리된 금융사의 별도 망에 기업 전용 AI 모델을 자체 구축(온프레미스)하는 형태로 이를 해결했다. 기업의 데이터를 학습해 AI 활용 목적에 맞도록 미세조정(파인튜닝)을 거친 모델이 폐쇄망 안에서만 작동하는 방식이어서 정보 유출 우려도 덜었다. 클리브의 창립 멤버 중 토스 출신이 다수 있어 금융업에 대한 전문성을 갖췄고, 데이터 사이언티스트 출신 직원들도 있어 데이터 처리에도 강점이 있다는 설명이다. 안 대표는 "망 분리 환경에서도 AI를 잘 쓸 수 있는 플랫폼에 집중하고 있다"면서 "AI를 활용한 응용 프로그램에 도메인(전문) 지식을 투입해 실제 플랫폼을 구축하고 있다"고 했다.

클리브를 통해 금융사들이 업무에 AI를 도입, 업무 효율을 크게 높인 사례도 나오고 있다. 실제 대형 증권사들을 중심으로 클리브의 솔루션 도입에 대한 문의가 이어지고 있다. 안 대표는 "50여명의 인원을 투입해 3년 걸릴 프로젝트들이 클리브 도입 후 5명의 인원만으로 5~6개월 만에 완료하는 사례도 있다"면서 "AI가 도입될 만한 내부 환경을 정비하는 데 도움을 드리고 있다"고 강조했다.

클리브의 서비스 구축을 위한 모델은 성능이 검증된 오픈소스 AI 모델을 활용한다. 젬마(구글), GPT-OSS(오픈AI) 등 글로벌 기업의 오픈소스 모델뿐 아니라 국내 기업인 네이버클라우드, 업스테이지와 업무협약(MOU)을 맺어 이들 기업의 모델도 활용하고 있다.