"AI 기본사회 구현도 토큰 비용이 관건…국산 NPU 필요"

'레니게이드 2026 서밋' 토크노믹스 토론회 열려
"토큰비용이 AI경쟁력 좌우"
"AI 사용 늘어 비용 부담 증가"
"국산 NPU 기반 저렴한 기반 확보 필요"
"AI로 공공지능 만들어도 비용 저렴해야 사회 영역 확장"

2일 '레니게이드 2026 서밋' 행사 중 '소버린 AI 발전과 그 이후를 위한 NPU 기반 AI 토큰 경제'를 주제로 토론이 진행 중이다. 왼쪽부터 백준호 퓨리오사AI 대표, 차지호 국회의원, 임우형 LG AI 연구원장. 사진=백종민 테크스페셜리스트

인공지능(AI) 시대 경제 구조로 거론되는 '토크노믹스(Tokenomics)'를 저렴하게 구현하려면 기존 GPU 중심 생태계를 국산 신경망처리장치(NPU) 중심으로 전환해야 한다는 의견이 나왔다. 정부가 추진하는 AI 기본사회 정책의 인프라 기반으로도 NPU의 중요성이 강조됐다.

2일 서울 강남구 에스제이쿤스트할레에서 열린 신경망처리장치(NPU) 기업 퓨리오사AI의 '레니게이드 2026 서밋'에서는 '소버린 AI 발전과 그 이후를 위한 NPU 기반 AI 토큰 경제'(AI Tokenomics on NPU in Sovereign Development & Beyond)를 주제로 백준호 퓨리오사AI 대표의 사회로, 김성훈 업스테이지 대표, 임우형 LG AI연구원장, 차지호 더불어민주당 의원이 토론했다. 반도체 기업, AI 연구자, 국회의원이 한자리에서 AI 비용 구조와 공공 활용 가능성을 함께 논의한 셈이다.

토크노믹스는 AI 서비스 이용 과정에서 발생하는 '토큰'(Token)의 생산과 소비, 그리고 비용 구조를 중심으로 형성되는 경제 개념이다. 최근 AI 확산 국면에서 주요 논의 주제로 떠오르고 있다. 토큰은 AI가 이용자의 지시에 따라 텍스트·이미지 등을 처리할 때 사용하는 최소 단위 데이터다. AI 기업들은 통상 토큰 사용량에 따라 과금한다.

오픈클로가 등장한 이후 에이전틱 AI가 급부상하며 토큰 비용 부담은 더 커지고 있다. 토큰 비용 증가는 AI 이용자의 부담은 물론 서비스 확산 속도를 좌우하는 변수다. 사용자 입장에서는 서비스가 정교해질수록 편의성이 커지지만, 토큰 비용 증가라는 부담이 동시에 발생하고 있기 때문이다. 이때문에 토론 참석자들은 AI 모델 경쟁 못지않게 비용 구조와 저렴한 인프라 구축을 반복 언급했다.

토론에서 차지호 더불어민주당 의원은 토크노믹스 논의를 공공 영역과 글로벌 질서 문제로 연결했다. AI기본사회 정책을 주도하고 있는 차 의원은 AI를 퍼블릭 인텔리전스(공공지능)의 형태로 만들면 모든 사람이 보편적으로 접근 가능한 인텔리전스가 될 수 있고, 이를 바탕으로 교육·의료·금융·복지 등 사회 영역으로도 확장할 수 있다고 설명했다.

차 의원은 "최고의 성능을 가진 칩을 계속 지향할 것인가, 혹은 훨씬 더 저렴하고 효율적인 비용으로 95% 수준의 성능의 칩이 전 세계 시장을 석권하게 될 것인가 이런 질문을 던져볼 수 있다"고 말했다.

공공지능이 실제로 작동하기 위해서는 대규모 이용자가 동시에 접근할 수 있어야 하고, 이를 감당할 수 있는 토큰 처리 능력이 필요하다는 취지의 해석이다.

이어 차 의원은 "중요한 것은 경쟁이 아니라 룰을 누가 세팅하느냐의 문제"라고 말했다. AI 확산 국면에서 한국이 독자 모델뿐 아니라 반도체 인프라까지 갖출 경우 새로운 AI 질서 형성 과정에서 역할을 할 수 있다는 점을 강조한 것으로 풀이된다.

국산 독자 파운데이션 AI 모델을 개발 중인 김성훈 업스테이지 대표는 "앞으로 AI 시대에는 가장 중요한 것이 토큰을 얼마나 쓰고, 얼마나 생산하느냐가 될 것"이라며 "토크노믹스를 완성하려면 수요·서비스·모델·인프라가 필요하고, 그중에서 가장 중요한 것은 모델을 싸게 돌릴 수 있는 NPU"라고 설명했다. NPU가 토큰 비용을 낮추는 핵심 기반이라는 주장이다.

퓨리오사의 NPU를 사용한 임우형 LG AI연구원장도 "AI를 사용하는 데 가장 큰 병목은 하드웨어 인프라"라며 "특히 NPU 같은 칩들이 굉장히 중요한 역할을 할 것"이라고 말했다. AI 수요가 실제 활용 단계로 확대될수록 데이터센터뿐 아니라 이를 구성하는 반도체 인프라의 중요성이 더 커질 것이라는 의견이다.

이날 토론에 앞서 축하 영상 메시지를 보낸 류제명 과기정통부 2차관도 "과기정통부는 2020년부터 퓨리오사AI에 대한 적극적인 지원을 해왔다. 글로벌AI전쟁에서 주목할 기업"이라고 말하며 국산 NPU 발전에 대한 지원과 활용에 앞장서겠다는 입장을 밝혔다.

▲토큰(Token): 인공지능이 텍스트·이미지 등을 처리할 때 사용하는 최소 단위 데이터로, 사용량에 따라 비용이 산정되는 기준

▲AI 기본사회: 인공지능을 공공 인프라로 활용해 교육·의료·복지 등에서 누구나 접근 가능한 지능 서비스를 제공하는 사회 모델

백종민 테크 스페셜리스트 cinqange@asiae.co.kr