포스코DX, GPU 대신 국산 NPU 쓴다…비용 줄이고 성능 ↑

국내 NPU 개발 스타트업 모빌린트와 MOU
포스마스터에 모빌린트 NPU 탑재
인프라 비용 줄이고 최적 성능 발휘

포스코DX가 외산 그래픽처리장치(GPU) 대신 국산 신경망처리장치(NPU)를 활용해 인공지능(AI) 인프라 비용을 절감한 지능형 공장을 구현한다.

포스코DX는 판교사옥에서 AI 반도체 스타트업 모빌린트와 NPU를 활용한 AX를 구현하기 위해 업무협약(MOU)을 체결했다고 2일 밝혔다.

포스코DX는 AI 반도체 스타트업인 모빌린트와 NPU를 활용한 AX를 구현하기 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. DX AI 포스마스터 NPU AI . 포스코DX

포스코DX는 지난 2월 포스코기술투자와 함께 출자한 '포스코DX 기업형벤처캐피탈(CVC) 신기술투자조합'을 통해 모빌린트에 총 30억원을 투자한 바 있다.

NPU는 딥러닝과 머신러닝 등 AI 연산에 특화된 반도체로, GPU에 비해 AI 추론에 최적화돼 인프라 비용을 절감하고 전력 효율성을 높일 수 있다.

특히 현장 설비 제어시스템에 직접 탑재해 원거리 AI 데이터센터나 서버를 거치지 않는 '엣지 AI' 구현에 적합한데, 이를 통해 제조 현장에서 데이터 외부 반출 없이 즉각적으로 추론이 가능해 보안성과 실시간성을 동시에 확보할 수 있다.

이번 협력에 따라 포스코DX는 산업용 제어시스템인 '포스마스터'에 모빌린트의 NPU를 탑재해 산업현장 설비 제어 단계에서 AI 분석과 제어가 가능한 지능형 공장을 구현한다는 계획이다. 이를 위해 양사는 모빌린트의 NPU 기반 환경에서 포스코DX의 AI 모델 알고리즘이 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 기술 개발을 공동 추진한다.

모빌린트는 국내에서 유일하게 엣지 환경에서 거대언어모델(LLM) 구동이 가능한 고성능 NPU 기술력을 보유하고 있다.

포스코DX는 엣지 AI 기술을 확대해 기존 GPU 기반 AI 시스템을 NPU로 전환하고 철강과 2차전지 소재 생산 현장, 물류 등 다양한 산업 현장에 적용할 계획이다.

조석주 포스코DX AX융합연구소장은 "이번 협력으로 인텔리전트 팩토리 구현에 필수적인 LLM 기반의 엣지 AI 기술을 확보할 수 있게 됐다"면서 "단순 NPU 공급 관계가 아닌 국내 스타트업과의 성공적인 협업·상생 사례로 발전시켜, 포스코그룹이 제조 AI의 패러다임 전환을 리딩하는 기업으로 자리매김할 수 있도록 하겠다"고 강조했다.

이명환 기자 lifehwan@asiae.co.kr