"GPU 안 쓴다"…포스코DX, 국산 NPU로 제조 AI 전환

모빌린트와 손잡고 엣지 AI 확산

포스코DX가 외산 GPU 중심의 인공지능(AI) 인프라 구조를 국산 NPU 기반으로 전환하며 제조 현장의 AI 적용 방식을 바꾸는 데 속도를 내고 있다. 인프라 비용 절감과 함께 보안성과 실시간성을 동시에 확보할 수 있는 '엣지 AI' 구현이 핵심이다.

포스코DX AI연구원이 자사의 제어시스템 PosMaster에 NPU를 탑재해 산업현장의 AI모델을 시험하고 . 포스코DX

포스코DX에 따르면 2일 판교사옥에서 AI 반도체 스타트업 모빌린트와 NPU를 활용한 AX(AI 전환) 구현을 위한 업무협약을 체결했다. 앞서 2월에는 포스코DX와 포스코기술투자가 공동 출자한 포스코DX 기업형벤처캐피탈(CVC) 신기술투자조합을 통해 모빌린트에 총 30억원을 투자한 바 있다.

NPU는 딥러닝과 머신러닝 등 인공지능(AI) 연산에 특화된 반도체로 GPU 대비 AI 추론에 최적화돼 인프라 비용을 낮추고 전력 효율성을 높일 수 있는 것이 특징이다. 특히 설비 제어시스템에 직접 탑재해 원거리 데이터센터를 거치지 않는 '엣지 AI' 구현이 가능해, 제조 현장에서 데이터 외부 반출 없이 실시간 분석과 제어가 가능하다.

양사는 이번 협력을 통해 포스코DX의 산업용 제어시스템 '포스마스터(PosMaster)'에 모빌린트의 NPU를 적용한다. 이를 기반으로 설비 제어 단계에서 즉각적인 AI 분석과 제어가 가능한 인텔리전트 팩토리를 구현한다는 계획이다. 아울러 모빌린트의 NPU 환경에서 포스코DX의 AI 모델 알고리즘이 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 공동 기술 개발도 추진한다.

모빌린트는 엣지 환경에서 대규모 언어모델(LLM) 구동이 가능한 고성능 NPU 기술을 보유한 국내 기업으로, 현장 데이터 기반 실시간 판단과 제어가 가능한 것이 강점이다. 이를 통해 포스코그룹의 인텔리전트 팩토리 구축에도 속도가 붙을 것으로 기대된다.

포스코DX는 향후 엣지 AI 기술을 확대해 기존 GPU 기반 AI 시스템을 NPU 중심으로 전환하고, 철강과 이차전지 소재 생산은 물론 물류 등 다양한 산업 현장으로 적용 범위를 넓힐 방침이다.

조석주 포스코DX AX융합연구소장은 "이번 협력을 통해 인텔리전트 팩토리 구현에 필수적인 LLM 기반 엣지 AI 기술을 확보하게 됐다"며 "국내 스타트업과의 협업을 통해 제조 AI 패러다임 전환을 주도해 나가겠다"고 말했다.

서믿음 기자 faith@asiae.co.kr