“나는 해결사다, 복잡한 도시문제를 푸는 …” 국토데이터 쥐고 해결사 나선 대학원생
UNIST 조수경 대학원생, 2020 국토도시 데이터 분석과제 최우수상 2건 수상
공공데이터 활용해 광양시·안양시 출제 과제 해결책 제시 … 상금 900만원
[아시아경제 영남취재본부 김용우 기자] 도시가 가진 복잡한 문제에 대해 가장 ‘모범답안’을 제시한 이는 대학원생이었다.
전남 광양시와 경기도 안양시가 내놓은 난제를 울산과학기술원 대학원생인 조수경 씨가 방대한 국토·도시 데이터 분석을 통해 풀어내 2개의 상을 받았다. 한 대학원생이 도시문제 해결사로 나선 셈이다.
조수경 씨가 해결책을 제시한 광양시와 안양시의 사례이다.
#1. 광양시에서는 총 40곳의 전기차 충전소를 설치할 계획을 갖고 있다. 시민이 가장 필요로 할 위치를 찾아내기 위해 지형, 인구, 교통 등 데이터를 활용한 결과 미래 시민의 수요까지 예측한 최적의 장소를 발굴했다.
#2. 안양시는 미세먼지, 소음, 치안 등 다양한 정책을 위해 필요한 복합 센서 설치를 고민하고 있었다. 직접 개발한 모델을 이용해 최소 비용으로 최대 효과를 낼 수 있는 위치를 찾아냈다.
울산과학기술원(UNIST, 총장 이용훈) 조수경 산업공학과 대학원생(지도교수 권상진)은 광양과 안양, 두 도시가 고민하고 있던 문제에 공공데이터를 활용한 해결 방안을 내놓아 각각 앓던 이를 빼줬다.
조 씨는 한국토지주택공사(LH)의 도시문제 해결 플랫폼 ‘COMPAS’를 통해 진행된 ‘2020 국토도시 데이터 분석과제’에서 광양시와 안양시가 출제한 과제를 수행해 2개 부문에서 모두 최우수상을 거머쥐었다.
COMPAS는 지자체가 해결하고자 하는 과제를 제시하고, 각 분야의 전문가, 시민, 대학생들이 해결책을 제안하도록 만든 온라인 데이터 분석 플랫폼이다.
올해는 총 3개의 과제가 제안됐으며, 각 과제당 약 30개 팀이 참가했다. 조수경 대학원생은 개인으로 참가해 이중 2개 과제에서 1위를 차지했고, 총 900만원의 상금을 탔다.
두 과제는 각각 ‘광양시 전기자동차 충전소 최적입지 선정’과 ‘안양시 도시데이터 수집을 위한 IoT 센서 설치 위치 선정’에 대한 것이었다.
조 씨는 제공된 공공데이터와 관련 정책을 바탕으로 최적입지 선정 모델을 개발해 각 과제를 해결했다.
그는 “평소 모빌리티 관련 위치 최적화 연구에 관심을 갖고 관련 모델 구현을 진행해왔다”며 “실제 데이터와 정책을 반영한 모델을 제안할 수 있는 공모전이 있다는 소식을 듣고 참가했는데 좋은 성과를 얻었다”고 말했다.
조 씨는 지자체와 정부가 제공한 인구현황, 주요 시설위치, 교통량 등 공공데이터를 활용해 최적 입지 지수를 설계하고, 최적화된 시설 위치를 도출하는 방식으로 과제를 수행했다. 관련 정책, 예산 등의 요소도 고려해 현실적인 문제해결 방안을 제시하기 위해 노력했다.
광양시의 전기차 충전소 입지는 조 씨가 데이터를 바탕으로 미래 사용자가 필요로 할 지역을 예측한 선제적인 설치 방안으로, 높은 평가를 받았다.
미세먼지 모니터링 등 다양한 도시 데이터 수집을 위한 안양시의 센서 설치 방안에서도 조 씨는 각 센서별 맞춤 위치 선정법을 제안해 눈길이 쏠렸다.
조 씨는 “수상 이후 안양시 관계자분이 실제 설치 과정에 모델을 활용하고 싶다며 도움을 부탁하기도 했다”며 “직접 개발한 모델이 실생활에 적용될 가능성을 인정받아 굉장히 보람을 느꼈다”고 소감을 전했다.
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권상진 산업공학과 교수는 “조수경 학생이 연구실에서 쌓은 실력으로 실제 문제해결에 나서 좋은 성과를 거둔 것에 대해 자랑스럽게 생각한다”며 “이번 대회는 현실의 데이터를 활용해 현장의 문제를 푸는 노하우를 익히는 데 큰 도움이 됐을 것”이라고 말했다.
광양시와 안양시의 2020 국토도시 데이터 분석과제 최종결과는 지난달 11월 16일 발표돼 19일 시상식이 진행됐다.
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