현 취업자 2명 중 1명, 인공지능에 대체될 가능성 높다

사무직·판매직·기계조작 72%가 고위험군
목사 등 성직자·의사·영양사 대체 확률 낮아
소득으론 100만원~300만원 중위층이 위험
LG경제연구원 'AI 일자리 위험진단 보고서'

현재 취업자 중 절반은 인공지능(AI)에 의해 대체될 가능성이 높은 일자리에 종사하고 있는 것으로 조사됐다. 사무·판매·기계조작 종사자 등 3대 직업이 고위험 일자리의 72% 차지했다. 소득으로는 100만원에서 300만원대의 중위계층이 특히 저소득·고소득층보다 더 위험한 것으로 조사됐다.

대체확률이 특히 높은 직업은 통신서비스 판매원, 텔레마케터, 관세사, 경리 사무원 등이었다. 반면 성직자, 건축가, 환경공학기술자 등은 대체확률이 낮았다.

17일 LG경제연구원은 '인공지능에 의한 일자리 위험 진단' 보고서에서 "AI에 의한 자동화의 물결은 불과 몇 년 사이에 빠르게 현실화되고 있다"면서 "정부는 AI로 인한 경제 구조의 변화에 대응할 수 있도록 노동시장의 유연안정성 제고를 위한 제도적 기반 마련에 나서야 할 것으로 보인다"고 밝혔다.

자동화 위험이 높은 직업과 낮은 직업 상위 20개 <자료:LG경제연구원>

보고서에 따르면, 우리나라 노동시장 일자리의 43%가 자동화 고위험군으로 나타났다. 2017년 상반기 기준 전체 취업자 약 2660만명 중에 1136만명이 향후 AI에 의해 대체될 가능성이 높은 일자리에 종사하고 있는 것이다.

대체확률 0.3에서 0.7 미만의 중위험군은 전체 취업자의 39%인 1036만명, 대체확률 0.3 미만의 저위험군은 18%인486만명으로 나타났다. 고위험군 일자리의 72%에 해당하는 818만명이 '사무종사자', '판매 종사자', '장치, 기계조작 및 조립 종사자(이하 기계 조작 종사자)' 등에 분포하고 있다.

자동화 위험이 가장 높은 직업은 통신서비스 판매원, 텔레마케터, 인터넷 판매원 등과 같이 온라인을 통한 판매를 주요 업무로 하는 직업들이었다.

전문직에서도 업무 내용에 따라서는 AI에 의한 자동화 위험에서 자유롭지 못한 것으로 나타났다. 관세사, 회계사와 세무사 등도 자동화 위험이 높은 상위 20대 직업에 포함되어 있었다.

반면, AI에 의해서 대체되기 힘든 직업은 보건, 교육, 연구 등 사람간의 상호 의사소통이나 고도의 지적 능력이 필요한 직업이었다. 특히, 영양사(대체확률 0.004), 의사(0.004), 교육 관련 전문가(0.004), 성직자(0.017), 공학 기술자 및 연구원(0.017) 등 이 매우 낮은 수준의 대체확률을 보였다.

교육이나 소득 수준 측면으로 나누어 볼 경우, 중위계층의 고위험군 비중이 높은 것으로 나타난 것도 주목할 만한 점이다. 교육 수준별 고위험군 비중은 고졸 51%, 전문대졸 48%, 대졸 41% 순으로 높게 나타났다.

소득 수준별로도 중간 소득 수준의 고위험군 비중이 상대적으로 높게 나타났다. 소득 100만원~300만원 구간은 전체 고위험군 취업자의 절반 이상이 집중적으로 분포하고 있다.

월평균 소득 수준이 100~200만원, 200~300만원인 취업자의 고위험군 비중이 각각 47%로 가장 높았다. 이 수준을 기점으로 소득이 낮거나 높은 경우 모두 고위험군 비중이 낮아지는 것으로 나타났다.

LG경제연구원은 "AI의 확산이 점점 더 가시화되고 있는 상황에서 개인들은 AI를 업무에 보완적으로 활용할 수 있는 직업 능력을 개발해 나갈 필요가 있다"고 말했다. 그러면서 "AI의 발전에도 불구하고 여전히 남아 있을 인간 고유의 능력은 향후에는 더욱 귀한 자원이 될 것"이라면서 창의력, 대인관계 역량 등의 중요한 경쟁력이 될 것이라고 내다봤다.

정부에는 고용환경의 급격한 변화를 감안해 노동시장의 유연안정성(flexicurity) 제고에 나서야 한다고 제안했다. 연구원은 "산업의 변화에 대응하여 다양한 고용형태와 탄력적인 인력운용이 가능한 유연한 노동시장을 마련함과 동시에 취약계층의 일자리 충격을 흡수할 수 있도록 재교육, 전직 지원, 고용 보험 등 사회안전망도 강화해 나가야 한다"고 말했다.

나아가 "기본소득, 로봇세(자동화세) 등 기술 혁신에 대응하여 새롭게 대두되고 있는 정책 담론에 대한 선제적 검토와 정책 실험을 통해서 일자리 상실에 대한 불확실성을 완화시켜 나가야 하며, 지식 수명주기의 단축에 대응할 수 있는 평생 학습체제도 강화해 나가야 한다"고 밝혔다.

김동표 기자 letmein@asiae.co.kr